Investigación y detección

El objetivo: del testimonio a la medición

Los reportes personales son el punto de partida de toda investigación del Hum — pero no pueden ser su final. A la pregunta «¿qué produce este sonido?» solo responderán los instrumentos: grabaciones que muestren el tono en una pantalla, marcas de tiempo comparables entre ciudades, espectrogramas que demuestren que la señal existe fuera de la cabeza de cualquiera.

Esta página reúne lo que la comunidad ha aprendido sobre la detección de sonido de baja frecuencia e infrasonidos, y describe el proyecto insignia del portal: una red de estaciones de medición sincronizadas para localizar la fuente por triangulación. Si has construido algo que funciona, compártelo en la categoría Detección y hardware — los montajes probados y reproducibles se añaden aquí.

Por qué tu teléfono (casi siempre) falla

El micrófono de un teléfono está diseñado para la voz. Por debajo de unos 80–100 Hz su sensibilidad se desploma y domina su propio ruido electrónico — exactamente en la banda donde vive el Hum. Aun así, las apps de móvil (Spectroid en Android o cualquier analizador FFT) merecen un intento como primer vistazo: si una línea espectral estable en torno a 30–80 Hz aparece y desaparece en sincronía con lo que oyes, eso ya es una prueba valiosa. Pero un espectrograma mudo de un teléfono no demuestra nada. Para trabajo serio hacen falta mejores sensores.

Sensores que funcionan en la banda del Hum

Micrófonos de medición de bajo ruido. La especificación clave es el ruido propio en bajas frecuencias y una respuesta que baje bastante de 20 Hz. Entre los favoritos de la comunidad están las cápsulas electret como las Primo EM172/EM272, populares entre los grabadores de naturaleza precisamente por su bajísimo ruido propio, conectadas a una grabadora con filtro paso alto desactivable. Alternativa compacta: micrófonos MEMS de medición (p. ej., la serie de bajo ruido Infineon IM7x).

Geófonos. Un geófono (p. ej., el omnipresente elemento SM-24, frecuencia propia ~10 Hz) capta la vibración del suelo, no la presión del aire. Esta distinción es poderosa: si un geófono enterrado en el jardín muestra el mismo patrón que lo que oyes, el fenómeno tiene componente sísmica/estructural; si lo ve el micrófono y el geófono no, es aéreo. Hacer funcionar ambos a la vez es el experimento más informativo que puede hacer un particular.

Sensores de infrasonido y sismógrafos ciudadanos. El Raspberry Shake & Boom combina un geófono con un sensor de presión infrasónica sobre una Raspberry Pi, sube los datos a una red mundial pública y es el producto listo para usar más cercano a lo que este proyecto necesita. Los micrófonos infrasónicos de presión diferencial (usados para vigilar volcanes y parques eólicos) cubren la banda por debajo de 20 Hz.

La cadena de grabación. Basta una interfaz de audio USB decente muestreando a 44,1 kHz o más — las bajas frecuencias son triviales para los conversores modernos. Lo que importa: entrada sin recorte de graves (low-cut desactivado), ganancia ajustada para que domine el ruido del sensor, no el de la interfaz, y grabaciones largas (noches enteras) — con las pausas irregulares del Hum, las muestras cortas se pierden la señal.

Analizar lo capturado

1. Primero el espectrograma. Audacity (gratis) o Raven Lite: ventana de 8–32 s para buena resolución en bajas frecuencias. Busca una línea estrecha persistente entre 30 y 80 Hz.
2. Correlaciona con tus oídos. Lleva un diario sencillo mientras grabas: anota cuándo oyes el tono y cuándo se corta. El fundador del portal describe el patrón a buscar: un tono grave constante con interrupciones irregulares y no sincronizadas — a veces minutos de zumbido, a veces un tramo corto. Si tus horas anotadas coinciden con los segmentos de la línea en el espectrograma, tienes una prueba.
3. Descarta tu propia casa. Repite con el interruptor general bajado (grabadora a batería) y al aire libre, lejos de edificios. Una señal que sobrevive a ambas cosas no es tu nevera.
4. Compara lugares. La misma noche, el mismo equipo, otra ciudad — las diferencias de nivel o presencia son datos.

El proyecto insignia: red de triangulación sincronizada

Una estación demuestra que la señal existe. Varias estaciones con relojes sincronizados pueden localizar su fuente. El principio — la diferencia de tiempos de llegada (TDOA) — es el mismo con el que los sismólogos ubican terremotos y las redes infrasónicas detectan explosiones lejanas:

1. Estaciones idénticas (sensor + ordenador de placa única) graban sin parar.
2. Cada muestra recibe marca de tiempo vía NTP, idealmente tiempo disciplinado por GPS (precisión de milisegundos o mejor; el sonido recorre en el aire ~343 m por ms, en el suelo ~3–6 km/s).
3. Cuando la misma señal aparece en varias estaciones, la correlación cruzada da los retardos relativos.
4. Los retardos de tres o más estaciones acotan la dirección y la distancia de la fuente.

Estaciones en distintos países — España, Eslovaquia, Chequia, Hungría, Grecia y más allá — responderían directamente a la mayor pregunta abierta: ¿es el Hum una sola fuente, varias fuentes regionales, o algo que no tiene ninguna fuente que se propague? Todo resultado, incluido el nulo, tiene valor científico.

Esto es lo que financian las donaciones: sensores, placas, cajas y el hardware de sincronización temporal para estaciones alojadas por voluntarios de la comunidad. Todos los diseños, configuraciones y datos recogidos se publicarán abiertamente en este portal.

Contribuye

• ¿Tienes grabaciones o un montaje que funciona? Publica los detalles — modelo de sensor, interfaz, ajustes, espectrogramas — en la comunidad. La reproducibilidad lo es todo.
• ¿Puedes alojar una estación? Bastan un lugar tranquilo, unos pocos vatios y una conexión de red. Regístrate y menciónalo en tu perfil o en un post.
• ¿Tienes habilidades? Procesamiento de señales, electrónica, Linux embebido — la cadena de análisis se construye en abierto.

El Hum ha sobrevivido a cincuenta años de desdén. A una red de micrófonos sincronizados no sobrevivirá.