Recherche et détection

L'objectif : du témoignage à la mesure

Les signalements personnels sont le point de départ de toute enquête sur le Hum — mais ils ne peuvent pas en être l'aboutissement. À la question « qu'est-ce qui produit ce son ? », seuls les instruments répondront : des enregistrements qui montrent le ton à l'écran, des horodatages comparables entre villes, des spectrogrammes qui prouvent que le signal existe en dehors de la tête de quiconque.

Cette page rassemble ce que la communauté a appris sur la détection des sons basse fréquence et des infrasons, et décrit le projet phare du portail : un réseau de stations de mesure synchronisées pour localiser la source par triangulation. Si vous avez construit quelque chose qui fonctionne, partagez-le dans la catégorie Détection et matériel — les montages éprouvés et reproductibles sont ajoutés ici.

Pourquoi votre téléphone échoue (le plus souvent)

Un microphone de téléphone est conçu pour la parole. En dessous d'environ 80–100 Hz, sa sensibilité s'effondre et son propre bruit électronique domine — exactement dans la bande où vit le Hum. Les applications mobiles (Spectroid sur Android, ou n'importe quel analyseur FFT) valent quand même un essai comme premier coup d'œil : si une raie spectrale stable vers 30–80 Hz apparaît et disparaît en phase avec ce que vous entendez, c'est déjà une preuve précieuse. Mais un spectrogramme muet de téléphone ne prouve rien. Pour un vrai travail, il faut de meilleurs capteurs.

Les capteurs qui fonctionnent dans la bande du Hum

Microphones de mesure à faible bruit. La spécification clé est le bruit propre aux basses fréquences et une réponse descendant bien sous 20 Hz. Parmi les favoris de la communauté : les capsules électret comme les Primo EM172/EM272, prisées des preneurs de sons nature précisément pour leur très faible bruit propre, reliées à un enregistreur dont le filtre passe-haut peut être désactivé. Alternative compacte : les microphones MEMS de mesure (p. ex. la série à faible bruit Infineon IM7x).

Géophones. Un géophone (p. ex. l'omniprésent élément SM-24, fréquence propre ~10 Hz) capte la vibration du sol, pas la pression de l'air. Cette distinction est puissante : si un géophone enterré au jardin montre le même motif que ce que vous entendez, le phénomène a une composante sismique/structurelle ; si le microphone le voit et pas le géophone, il est aérien. Faire tourner les deux en même temps est l'expérience la plus instructive qu'un particulier puisse mener.

Capteurs d'infrasons et sismographes citoyens. Le Raspberry Shake & Boom combine un géophone et un capteur de pression infrasonore sur un Raspberry Pi, envoie ses données dans un réseau mondial public, et c'est le produit prêt à l'emploi le plus proche de ce dont ce projet a besoin. Les microphones infrasonores à pression différentielle (utilisés pour surveiller volcans et parcs éoliens) couvrent la bande sous 20 Hz.

La chaîne d'enregistrement. N'importe quelle interface audio USB correcte échantillonnant à 44,1 kHz ou plus suffit — les basses fréquences sont triviales pour les convertisseurs modernes. Ce qui compte : une entrée sans coupure des graves (low-cut désactivé), un gain réglé pour que le bruit du capteur domine, pas celui de l'interface, et des enregistrements longs (des nuits entières) — avec les coupures irrégulières du Hum, les échantillons courts ratent le signal.

Analyser ce que vous avez capté

1. Le spectrogramme d'abord. Audacity (gratuit) ou Raven Lite : fenêtre de 8–32 s pour une bonne résolution en basses fréquences. Cherchez une raie étroite persistante entre 30 et 80 Hz.
2. Corrélez avec vos oreilles. Tenez un journal simple pendant l'enregistrement : notez quand vous entendez le ton et quand il s'interrompt. Le fondateur de ce portail décrit le motif à chercher : un ton grave constant avec des interruptions irrégulières, non synchronisées — parfois des minutes de bourdonnement, parfois un court passage. Si vos horaires notés coïncident avec les segments de la raie sur le spectrogramme, vous tenez une preuve.
3. Éliminez votre propre maison. Recommencez avec le disjoncteur général coupé (enregistreur sur batterie), puis dehors, loin des bâtiments. Un signal qui survit aux deux n'est pas votre réfrigérateur.
4. Comparez les lieux. La même nuit, le même matériel, une autre ville — les différences de niveau ou de présence sont des données.

Le projet phare : un réseau de triangulation synchronisé

Une station prouve qu'un signal existe. Plusieurs stations aux horloges synchronisées peuvent localiser sa source. Le principe — la différence des temps d'arrivée (TDOA) — est celui-là même qui permet aux sismologues de localiser les séismes et aux réseaux infrasonores de détecter des explosions lointaines :

1. Des stations identiques (capteur + nano-ordinateur) enregistrent en continu.
2. Chaque échantillon est horodaté via NTP, idéalement un temps asservi au GPS (précision à la milliseconde ou mieux ; le son parcourt ~343 m par ms dans l'air, ~3–6 km/s dans le sol).
3. Quand le même signal apparaît sur plusieurs stations, la corrélation croisée donne les retards relatifs.
4. Les retards de trois stations et plus contraignent la direction et la distance de la source.

Des stations dans différents pays — France, Slovaquie, Tchéquie, Hongrie, Grèce et au-delà — répondraient directement à la plus grande question ouverte : le Hum est-il une source unique, plusieurs sources régionales, ou quelque chose qui n'a pas du tout de source qui se propage ? Chaque résultat, y compris le résultat nul, a une valeur scientifique.

C'est cela que financent les dons : capteurs, cartes, boîtiers et matériel de synchronisation temporelle pour des stations hébergées par des membres volontaires. Tous les plans, configurations et données collectées seront publiés ouvertement sur ce portail.

Contribuez

• Vous avez des enregistrements ou un montage qui fonctionne ? Publiez les détails — modèle de capteur, interface, réglages, spectrogrammes — dans la communauté. La reproductibilité est tout.
• Vous pouvez héberger une station ? Un endroit calme, quelques watts et une connexion réseau suffisent. Inscrivez-vous et mentionnez-le dans votre profil ou un message.
• Vous avez des compétences ? Traitement du signal, électronique, Linux embarqué — la chaîne d'analyse se construit au grand jour.

Le Hum a survécu à cinquante ans de haussements d'épaules. Il ne survivra pas à un réseau de microphones synchronisés.