Ricerca e rilevamento

L'obiettivo: dalla testimonianza alla misura

Le segnalazioni personali sono il punto di partenza di ogni indagine sull'Hum — ma non possono esserne il punto di arrivo. Alla domanda «cosa produce questo suono?» risponderanno solo gli strumenti: registrazioni che mostrano il tono su uno schermo, marche temporali confrontabili tra città, spettrogrammi che dimostrano che il segnale esiste fuori dalla testa di chiunque.

Questa pagina raccoglie ciò che la comunità ha imparato sul rilevamento del suono a bassa frequenza e degli infrasuoni, e descrive il progetto di punta del portale: una rete di stazioni di misura sincronizzate per localizzare la sorgente per triangolazione. Se hai costruito qualcosa che funziona, condividilo nella categoria Rilevamento e hardware — le configurazioni collaudate e riproducibili vengono aggiunte qui.

Perché il telefono (di solito) fallisce

Il microfono di un telefono è progettato per la voce. Sotto circa 80–100 Hz la sua sensibilità crolla e domina il rumore elettronico proprio — esattamente nella banda in cui vive l'Hum. Le app per telefono (Spectroid su Android o qualunque analizzatore FFT) valgono comunque un tentativo come primo sguardo: se una riga spettrale stabile intorno ai 30–80 Hz appare e scompare in sincronia con ciò che senti, è già una prova preziosa. Ma uno spettrogramma muto da telefono non dimostra nulla. Per un lavoro serio servono sensori migliori.

Sensori che funzionano nella banda dell'Hum

Microfoni di misura a basso rumore. La specifica chiave è il rumore proprio alle basse frequenze e una risposta che scenda ben sotto i 20 Hz. Tra i preferiti della comunità ci sono capsule electret come le Primo EM172/EM272, popolari tra i registratori di suoni naturali proprio per il bassissimo rumore proprio, collegate a un registratore con filtro passa-alto disattivabile. Alternativa compatta: microfoni MEMS di misura (es. la serie a basso rumore Infineon IM7x).

Geofoni. Un geofono (es. l'onnipresente elemento SM-24, frequenza propria ~10 Hz) rileva la vibrazione del suolo, non la pressione dell'aria. Questa distinzione è potente: se un geofono interrato in giardino mostra lo stesso schema di ciò che senti, il fenomeno ha una componente sismica/strutturale; se lo vede il microfono e il geofono no, è trasportato dall'aria. Farli funzionare insieme è l'esperimento più informativo che un singolo possa fare.

Sensori di infrasuoni e sismografi da cittadini. Il Raspberry Shake & Boom combina un geofono con un sensore di pressione infrasonica su un Raspberry Pi, carica i dati in una rete mondiale pubblica ed è il prodotto pronto all'uso più vicino a ciò che serve a questo progetto. I microfoni infrasonici a pressione differenziale (usati nel monitoraggio di vulcani e parchi eolici) coprono la banda sotto i 20 Hz.

La catena di registrazione. Basta una discreta interfaccia audio USB con campionamento a 44,1 kHz o più — le basse frequenze sono banali per i convertitori moderni. Ciò che conta: ingresso senza taglio dei bassi (low-cut disattivato), guadagno regolato in modo che domini il rumore del sensore, non dell'interfaccia, e registrazioni lunghe (notti intere) — con le pause irregolari dell'Hum, i campioni brevi mancano il segnale.

Analizzare ciò che hai catturato

1. Prima lo spettrogramma. Audacity (gratuito) o Raven Lite: finestra di 8–32 s per una buona risoluzione alle basse frequenze. Cerca una riga stretta e persistente tra 30 e 80 Hz.
2. Correla con le orecchie. Tieni un semplice diario durante la registrazione: annota quando senti il tono e quando si interrompe. Il fondatore del portale descrive lo schema da cercare: un tono grave costante con interruzioni irregolari e non sincronizzate — a volte minuti di ronzio, a volte un tratto breve. Se i tempi annotati coincidono con i segmenti della riga nello spettrogramma, hai una prova.
3. Escludi casa tua. Ripeti con l'interruttore generale staccato (registratore a batteria) e all'aperto, lontano dagli edifici. Un segnale che sopravvive a entrambe le prove non è il tuo frigorifero.
4. Confronta i luoghi. Stessa notte, stesso hardware, un'altra città — le differenze di livello o presenza sono dati.

Il progetto di punta: rete di triangolazione sincronizzata

Una stazione dimostra che un segnale esiste. Più stazioni con orologi sincronizzati possono localizzarne la sorgente. Il principio — la differenza dei tempi di arrivo (TDOA) — è lo stesso con cui i sismologi individuano i terremoti e gli array infrasonici rilevano esplosioni lontane:

1. Stazioni identiche (sensore + computer a scheda singola) registrano in continuo.
2. Ogni campione riceve una marca temporale via NTP, meglio se tempo disciplinato dal GPS (precisione al millisecondo o migliore; il suono percorre in aria ~343 m per ms, nel terreno ~3–6 km/s).
3. Quando lo stesso segnale appare su più stazioni, la correlazione incrociata fornisce i ritardi relativi.
4. I ritardi di tre o più stazioni vincolano direzione e distanza della sorgente.

Stazioni in paesi diversi — Italia, Slovacchia, Cechia, Ungheria, Grecia e oltre — risponderebbero direttamente alla più grande domanda aperta: l'Hum è una sorgente unica, più sorgenti regionali, o qualcosa che non ha affatto una sorgente che si propaga? Ogni risultato, anche quello nullo, ha valore scientifico.

È questo che finanziano le donazioni: sensori, schede, contenitori e l'hardware di sincronizzazione temporale per le stazioni ospitate da volontari della comunità. Tutti i progetti, le configurazioni e i dati raccolti saranno pubblicati apertamente su questo portale.

Contribuisci

• Hai registrazioni o una configurazione funzionante? Pubblica i dettagli — modello del sensore, interfaccia, impostazioni, spettrogrammi — nella comunità. La riproducibilità è tutto.
• Puoi ospitare una stazione? Bastano un luogo tranquillo, pochi watt di corrente e una connessione di rete. Registrati e menzionalo nel profilo o in un post.
• Hai competenze? Elaborazione dei segnali, elettronica, Linux embedded — la pipeline di analisi nasce in modo aperto.

L'Hum è sopravvissuto a cinquant'anni di scetticismo sprezzante. A una rete di microfoni sincronizzati non sopravvivrà.